量化分析交易是指借助現代統計學和數學的方法，利用電腦技術來進行交易的證券投資方式。

       量化交易從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可以持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。

       量化交易起源於上世紀七十年代的股票市場，之後迅速發展和普及，尤其是 在期貨交易市場，程式化逐漸成為主流。有數據顯示，國外成熟市場期貨程式化交易已占據總交易量的70%-80%，而國內則剛剛起步。手工交易中交易者的情緒波動等弊端越來越成為盈利的障礙，而程式化交易天然而成的精準性、100%執行率則為它的盈利帶來了優勢：

       量化分析的關鍵在於海量數據的處理。人腦處理信息的能力是有限的，當壹個資本市場只有少量股票，而基本面影響因素只有壹個，定性投資基金能進行簡單分析。但在如今龐大的資本市場，資本市場全球化，及大量關聯或不關聯的信息充斥著市場，強大的定量化交易的信息處理能力能更準確的捕捉有利的投資機會，避免錯誤信息的幹擾。的定量化交易的信息處理能力能更準確的捕捉有利的投資機會，避免錯誤信息的幹擾。

金富相信單壹投資策略會隨著時間的推移，在不同期貨市場上, 有時成功或有時失敗。而多元投資策略成功的關鍵在於，在不同的投資組合或投資策略之間動態地、智能地分配資產, 以達到資源的最優分配並獲得最穩定的持續利潤。

壹組強大而非相關的交易策略應用在廣泛的市場上，每壹個都被視為獨立的可交易單位並有持續的盈利能力。且此回報的持續性比任何單壹市場價格系列的持續性更穩定。 高度動態的資產分配方法，並不依賴於任何單壹類型的市場環境。

此策略的多樣性能規避大部分的市場風險, 當市場下跌時產生反方向關聯性。